Porque os dados são importantes?
Dentro de uma organização, a qualidade de dados é essencial para os processos transacionais, operacionais e estratégias de marketing e negócios.
Por isso, é importante que a empresa mantenha sua base sempre atualizada e valide as informações disponíveis de tempos em tempos. Vamos saber mais?
A análise de dados é uma etapa importante em qualquer processo decisório dentro de uma empresa. Mas, para que tais informações sejam relevantes e possam garantir retornos positivos para o negócio, é essencial que a organização se certifique sobre a qualidade dos dados. Isso significa consultar a procedência dos fatos, verificar a composição dos elementos, avaliar a consistência das informações disponíveis, entre outros procedimentos.
O uso de tecnologia como softwares e diversas ferramentas possibilitou às empresas de todos os portes o acesso a informações de forma rápida e dinâmica. Estratégias baseadas em dados precisos são comprovadamente mais efetivas que ações não fundamentadas em nenhum tipo de análise.
O que é qualidade de dados
Qualidade de dados, ou data quality, como o mercado define, é o valor atribuído às propriedades da informação disponibilizada. A qualidade de dados é determinada a partir da forma como tais elementos foram elaborados, inseridos, manipulados e armazenados.
Um método utilizado para assegurar a eficiência e confiabilidade dos dados é o Data Quality Assurance – ou “garantia da qualidade de dados”, em tradução livre. Esse procedimento consiste em examinar os dados disponíveis e averiguar se existem inconsistências ou anomalias por meio de data profiling, um processo de examinação dos dados disponíveis. Além disso, também consiste em “limpar” os dados, removendo ou adicionando informações, de modo a melhorar a qualidade e possibilitar uma leitura e interpretação mais fluida.
Qual a importância da qualidade de dados
Informações asseguradas e validadas são vitais para o bom funcionamento das atividades da empresa, sejam elas operacionais, administrativas ou estratégicas. A qualidade de dados é importante em diversos cenários e pode ser definitiva para o sucesso do negócio.
Fundamenta as análises preditivas e não-preditivas
Os dados são a base para todos os tipos de análises dentro de uma empresa, sejam elas preditivas — ou seja, que têm como objetivo prever tendências a partir de determinado fator, como o crescimento estimado da empresa dentro de um período de três anos — ou não-preditivas, como identificar qual período obteve o melhor faturamento dentro dos doze meses anteriores, ou constatar o desempenho e a produtividade de um dos setores de dentro da empresa.
Uma análise baseada em dados deturpados pode prejudicar seriamente o resultado desse estudo e, consequentemente, o futuro da empresa. Além disso, a escolha de uma metodologia de análise inadequada também pode afetar a qualidade e veracidade das respostas obtidas.
Auxilia nas estratégias de marketing
Existe uma série de ferramentas disponíveis online que podem auxiliar a empresa a desenhar suas estratégias de marketing — o Google Analytics, por exemplo, é uma das principais delas. Entretanto, com a quantidade de informações disponíveis por esses instrumentos, é praticamente impossível que não existam erros ou inconsistências.
Um dos principais problemas que podem afetar a análise das informações fornecidas por esses recursos, por exemplo, é a origem e motivação dos acessos no site da empresa. Muitas vezes, apesar do grande volume de visitas, tais empreendimentos não obtêm leads verdadeiros, ou seja, clientes em potencial. Isso porque parte desses acessos podem ser de usuários que não representam o público-alvo da empresa.
Ajuda na tomada de decisões
Os dados são uma das principais ferramentas utilizadas na tomada de decisões dentro de uma organização. Eles podem auxiliar a empresa a definir novos investimentos, corte de gastos, otimizar processos, entre outras operações.
Entretanto, de nada adianta ter informações disponíveis se a procedência dos dados é ultrapassada ou não foi devidamente validada. Basear decisões importantes em cima de elementos inconsistentes é uma medida arriscada e que, em alguns cenários, pode colocar o futuro da empresa em jogo.
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